电力与经济增长为何不同步之二 中国学理论卷经济学册产业经济学篇

电力与经济增长为何不同步之二

中国学理论卷经济学册产业经济学篇

安  文

3、虽然用电量大涨，但今年电价却并没跟着上涨。

如广东，是依赖能源输入的省份，而上半年入网电价创了历史的新低。主要因为，我国发电能力也在同步增长，甚至快于用电能力的增长。而且，增长的不仅是风、光、核这类绿电，火电站建设也如火如荼。2024年，中国新建燃煤电厂容量突破94.5吉瓦，比2023年全球煤电的增量高出近一倍，达到2015年以来最高峰，占全球新增煤电项目的93%。因电力供应不足造成的拉闸限电越来越少了，反而出现了电力富余用不完的情况。

4、大幅增加，甚至超前规划发电能力，其实是在为迎接AI+电动车时代到来打提前量。

我国目前AI的发展，由于美国干预，最先进的芯片不卖给我们，所以最短缺的是芯片。但随着AI应用发展，AI参与人类生活和生产的比例越来越高，迟早有一天，AI领域最缺的将不是芯片，而是电力。

AI到底多耗电？ChatGPT每次回答一个问题，都要处理大量信息。据估计，ChatGPT每天要响应大约两亿个请求，因此消耗超过50万千瓦时的电力；而1个美国家庭平均每天消耗29千瓦时，ChatGPT每天的耗电量相当于17241 个美国家庭的耗电量。高盛表示，到2030年，美国数据中心的用电量，预计将占到总用电量的8%。国际能源署（IEA）2024年初发布的年度电力报告称，目前全球有8000多个数据中心，其中约33%在美国，16%在欧洲，近10%在中国。如果全球数据中心持续运行，每年总共将消耗508太瓦时的电力。这比意大利或澳大利亚的全年发电总量还要高。马斯克在去年曾说过：“人工智能计算似乎每6个月增加10倍”。按这个速度发展下去，首先遇到的瓶颈，大概率不是芯片不足，而是电力不足。所以，这种超前规划，是有其合理性的。

5、AI应用如在未来形成互联网+级别的影响力，那么目前我们的发电能力看似超前规划，但到时候可能不一定够用。

而且，还有诸如稳定币之类的加密货币，以及电动汽车，都是耗电大户。国际能源署在《2024年电力》报告中指出：2022年，数据中心、加密货币和人工智能是耗电大户，在全球范围内消耗了约460太瓦时的电力，几乎占全球总用电量的2%。2022年，加密货币消耗了约110太瓦时的电力，相当于荷兰的总电力消耗量。而且随着中国、美国、欧洲电动车渗透率的提升，这个比例还会不断提升。

目前大力增加我们的发电能力，其实是在给AI时代+电动车时代打提前量。适当的超前规划，实际上是为未来经济和技术发展预留空间。我们知道，能源有很多形态，但目前来看，由于电力本身特点，它已经成为一种超级能源，下到电灯照明，上到人工智能的开发；小到家用电器，大到电车、高铁……都离不开电力。电力成为一种分布最广、历史最久、效率最高的能源形态。未来，哪国占据了能源的制高点，也就站在了时代的制高点上。

用电量首破万亿千瓦时，只是个开始。在电气化改造加速、新能源车渗透率提升、AI竞赛白热化，以及向全球输出电力能力的拉动下，中国正迈向人类历史上首个“电力帝国”。