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我对最优化方法的理解

葛维亚 最后编辑于 2018-08-01 12:00:00
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我对最优化方法的理解

葛维亚

       隶属运筹学范畴的最优化方法即优选法,是近几十年形成的,它主要运用数学方法研究各种系统的优化途径及方案,为决策者提供科学决策的依据。最优化方法的目的在于针对所研究的系统,求得一个合理运用人力、物力和财力的最佳方案,发挥和提高系统的效能及效益,最终达到系统的。

       从微积分学得知,对于一个研究系统(对象)可以建立y= f(x)的数学函数关系时,当满足一阶导数f`(x)=0,即  dy/dx  =0时,此时得出的y值为极值。极大或极小值,可用函数的增减性来判断,即利用 =0求得极值后,在相应的x (即优选法中的最优值) 左右附近随意选取两个 x小于极值时,则此极值为极大值, 大于极值时,则此极值为极小值。

        可是很多系统无法用的数学函数关系表达,因而也无法用 =0的微积分法学方法求得最优值。在这种情况下,形成了一门学科被称为最优化方法或优选法。

        最优化方法一般包括变量、约束条件、优选区间、目标函数和精度要求等5要素:

   

   

 

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