五论新质生产力要素收入分配机制
中国学经济卷理论册分配篇
安 文
中央经济工作会议提出“以科技创新引领新质生产力发展”，并作出重要部署。发展新质生产力，数据是重要的生产要素，也在收入分配中占据十分重要的地位。积极培育和发展新质生产力，需充分发挥数据作为新型生产要素的重要作用。
数据有多种类型，包括通过国家行政系统采集的公共数据。这里主要谈具有商业性的、作为生产要素的数据生成及其产权界定和实现。数据作为生产要素，既可成为劳动对象，也可能凝结在劳动资料上。其生成过程包括数据采集，按科学算法编写代码，通过反映算力的处理器处理，形成一定的满足特定生产需要的数据。不同的平台和企业有不同水平的算力算法和复杂程度不同的劳动者，由此产生不同平台和企业生产数据的能力和数据的收益，并在此基础上形成数据的价值。
首先，分析生产数据的劳动。在数字经济条件下，直接劳动内容发生了质的变化，表现为复杂劳动者对通过各类互联网平台采集的数据，利用数字和智能设备，按一定的算法处理数据，形成新的作为生产要素的数据。这种劳动较一般的简单劳动更为复杂，也更有价值。
其次，再看数据的价值，准确说，指的是数据的使用价值，即数据的财富价值，而不是生产数据所耗费的劳动时间。影响数据价值有两方面因素：一方面，根据数据生成原理，新质生产力要素密集生成的数据，价值更高。对此起作用的，包括算力强的服务器和平台、更为科学的算法，以及高水平的编写代码、服侍服务器和平台的劳动者。另一方面，是数据的广泛应用价值。与其他物质的生产要素不同，数据具有规模收益递增效应，使用越广泛，收益越高。概括起来，数据生成的科技含量越高，数据价值越高；数据应用越广泛，数据价值越高。
最后，数据价值的实现有两方面条件。一是数据产权垄断获取垄断收益，表现为某个平台和企业依靠其掌握数据的优势形成平台垄断。在数字经济条件下，谁垄断数据，谁就能垄断市场并获取垄断收益。在这方面，并不反对依靠掌握的数据形成垄断的市场结构，但要反对利用垄断地位采取的垄断行为。二是数据在流通中实现价值。对许多专事生产数据的企业来说，其价值实现在于数据在流通中得到应用，从而获取数据价值。因此，数据产权的实现需要建设完善的数据要素市场。
需要指出，数据市场是信息最不对称的市场，买者需要得到数据的完全信息，而卖者如果提供完全信息，信息就一钱不值。因此完善数据市场，一是需要完善社会信用制度，利用互联网平台、区块链等数字手段科学甄别市场参与者及其行为，二是保障数据安全，防止数据泄露。这两个方面，正是建设和完善数据要素市场的关键。
